Cuando pensamos en la IA, la mayoría de nosotros nos imaginamos la interfaz de chat tradicional.
Pero, ¿cómo podemos ir más allá de la ventana de chat e integrar la IA allí donde realmente se lleva a cabo el trabajo?
Puede que suene a tópico, pero los agentes de IA pueden en realidad formar parte del flujo de trabajo del equipo. En lugar de limitarse a responder a las instrucciones, pueden trabajar junto a nosotros, asumir tareas de forma autónoma y convertirse en participantes activos en el proceso de nuestro equipo.
El pregunta No se trata de si los agentes de IA son capaces de realizar el trabajo, sino de cómo integrarlos en nuestro organizacións para que tengan el contexto adecuado, asuman las responsabilidades adecuadas y contribuyan en los momentos adecuados.
La diferencia no está en la tecnología, sino en su aplicación.
Jack Kubicek
Director general de CarbonWeb
El problema de la implementación
Para muchas organizaciones, la tecnología de inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la productividad y potenciar las capacidades humanas, pero el éxito de un proyecto de inteligencia artificial depende de algo más que de la propia tecnología. El reto radica en salvar la brecha entre la implementación y la adopción sostenida por parte de las personas.
Aunque las organizaciones están realizando grandes inversiones en tecnología y en la implantación de herramientas de inteligencia artificial, y esto genera mucho entusiasmo en la fase piloto, la realidad es que humano – IA A menudo, la integración no es sostenible.
Los proyectos de inteligencia artificial fracasan casi el doble de veces que los proyectos de TI convencionales.
Los proyectos de inteligencia artificial fracasan en una proporción considerablemente mayor que los proyectos de software tradicionales. RAND Las estimaciones indican que las tasas de fracaso suelen superar el 80%, lo que supone aproximadamente el doble que en los proyectos de TI convencionales.
Para 2027 se cancelarán más de 40% de proyectos de IA agentiva.
Gartner prevé que, para finales de 2027, se cancelarán más de 40% de proyectos de IA autónoma debido al aumento de los costes, a la falta de claridad sobre su valor empresarial y a una gobernanza inadecuada.
El número de proyectos de IA abandonados aumentó de 17% a 42% en 2025
Según De S&P Global La voz de la empresa: IA y aprendizaje automático 2025, 42% de organizaciones declararon haber abandonado la mayoría de sus iniciativas de IA antes de su puesta en marcha, lo que supone un aumento respecto a las 17% del año anterior.
No lo implementes, intégralo
No deberíamos plantearnos la implantación de la IA como si se tratara de instalar otra herramienta de software.
Deberíamos plantearnos cómo integrar a un nuevo compañero de trabajo.
La IA no ahorra tiempo si al final acabas dedicando más tiempo a configurarla, a depurar sus datos de entrada o a introducirlos manualmente. Para que la IA aporte valor a las organizaciones, debe ser práctica, intuitiva y encajar de forma natural en la forma en que los equipos ya trabajan.
El éxito de la interfaz de chat que tanto nos gusta radica en lo familiar que nos resulta. Interactuamos con la IA exactamente igual que lo haríamos con nuestros compañeros de trabajo: a través de una conversación. Por eso, debemos plantearnos cómo integrar la IA en nuestros flujos de trabajo de la misma forma que incorporaríamos a un nuevo empleado. Debe:
- Trabajar con un ecosistema tecnológico ya existente
- Define claramente las tareas y responsabilidades
- Colaborar con otras personas (y otros agentes) en los flujos de trabajo existentes
- Accede a la información adecuada y al contexto empresarial
- Saber cuándo es necesario que intervenga una persona
La infraestructura es más importante que los modelos
Para las organizaciones, la implantación de nuevas herramientas, programas informáticos e iniciativas de gestión del cambio supone tanto una inversión de tiempo como un gasto elevado. Para justificar estas inversiones, las empresas necesitan observar un retorno de la inversión cuantificable y unas previsiones de ingresos sólidas. En el caso de los proyectos de inteligencia artificial, esto suele suponer un reto. La inversión inicial puede ser considerable, mientras que el éxito es difícil de medir, sobre todo en las primeras fases.
Integra la IA en el sistema y en los flujos de trabajo que los equipos ya utilizan.
Imagina que tus operaciones diarias siguen siendo exactamente las mismas, pero que ahora cuentas con un grupo de nuevos compañeros de trabajo muy competentes. Trabajan sin descanso, responden al instante, se adaptan rápidamente y tienen acceso a los conocimientos necesarios para realizar tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo.
Si la IA funciona mejor integrada en los flujos de trabajo existentes, la pregunta obvia es es: ¿dónde deberían ubicarse esos flujos de trabajo?
Para las organizaciones que utilizan monday.com La respuesta es clara. Los agentes de IA están integrados directamente en el sistema operativo de trabajo, lo que permite que la IA colabore con el equipo, dentro de los mismos tableros, automatizaciones y procesos empresariales. O bien, si ya dispones de tus propios agentes de IA, también puedes incorporarlos a monday.com e integrarlos en tus flujos de trabajo actuales.
El resultado es un entorno colaborativo en el que las personas siguen teniendo el control, mientras que la IA se encarga de las tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo.
CASO DE USO
Desde la llamada del cliente hasta el CRM, de forma automática
La IA recopila las notas de las reuniones, crea tareas de seguimiento, redacta correos electrónicos y actualiza Salesforce automáticamente.
Hemos creado un flujo de trabajo de IA de principio a fin para una empresa de servicios financieros utilizando las capacidades de IA de monday.com. Las notas de las reuniones se recogen automáticamente, se identifica a los participantes, se generan tareas pendientes, se redactan correos electrónicos de seguimiento y se mantiene la sincronización con Salesforce sin necesidad de introducir datos manualmente. Los asesores solo tienen que revisar y aprobar el correo electrónico antes de su envío y activar la actualización del CRM, lo que reduce las tareas administrativas posteriores a la reunión de más de 20 minutos a tan solo dos clics, al tiempo que se garantiza que cada interacción con el cliente quede documentada y se le dé seguimiento con precisión.
Se guarda tras cada reunión con un cliente
¿Quieres mejorar tus flujos de trabajo con la IA?
Llevamos tiempo utilizando monday.com desde 2017. Todo empezó con nuestros propios sistemas, en los que a menudo dedicábamos más tiempo a desarrollar en Monday que a realizar el trabajo propiamente dicho. Desde entonces, hemos ayudado a cientos de empresas y a miles de usuarios de todos los sectores. Lo que comenzó como una pasión por la plataforma se ha convertido en un equipo de más de 50 expertos que ayudan a las organizaciones a incorporarse, implementar y ampliar sus operaciones empresariales en monday.com.
Aprendemos, experimentamos y compartimos conocimientos de forma continua para que nuestros clientes y la comunidad de monday se mantengan “a la vanguardia”.”
Si estás estudiando cómo los agentes de IA podrían integrarse en tus flujos de trabajo, o simplemente tienes curiosidad por saber por dónde empezar, ponte en contacto con nosotros.
